Książka Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Język: Angielski
Oprawa: Twarda
Dostępność: Dostępna u dostawcy
Wysyłamy za 9-15 dni
500.38
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML,...

Informacje o książce

Język
Angielski
Oprawa
Książka - Twarda
Data wydania
2025
strony
248
EAN
9781032897523
ISBN
103289752X
Enbook ID
49472139
Waga
503
Wymiary
156 x 234

Pełny opis

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

Możesz być zainteresowany

287.47

Wetlands and Urban Resilience

Lakshmi Sivaramakrishnan
928.93
496.01
432.72
67.85
100.81
140.18
141.54

Geofluids

Vratislav Hurai
651.47

From the Shadows of My Smile

Michael Duane Small
136.78

Self Analysis

L. Ron Hubbard
38.68
178.49

Memoir

G.Thomas Couser
298.36
150.00

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również

CIM-Aus- Und Weiterbildung

Klaus-Jurgen Peschges
217.86
92.64

geni@l Klick

Birgitta Fröhlich
111.70