Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

Autor: Artur Gramacki

Język:

Oprawa: Miękka

Wydawca: Springer International Publishing AG

Dostępność: Dostępna u dostawcy

Wysyłamy za 5-8 dni

604.05 zł

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the m...

Informacje o książce

Autor

Artur Gramacki

Język

Angielski

Oprawa

Książka - Miękka

Data wydania

2019

strony

176

EAN

9783319890944

Enbook ID

21136319

Wydawca

Springer International Publishing AG

Waga

326

Wymiary

155 x 235 x 12

Pełny opis

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the most important and widely used data smoothing techniques. A very detailed description of novel FFT-based algorithms for both KDE computations and bandwidth selection are presented. The theory of KDE appears to have matured and is now well developed and understood. However, there is not much progress observed in terms of performance improvements. This book is an attempt to remedy this. The book primarily addresses researchers and advanced graduate or postgraduate students who are interested in KDE and its computational aspects. The book contains both some background and much more sophisticated material, hence also more experienced researchers in the KDE area may find it interesting. The presented material is richly illustrated with many numerical examples using both artificial and real datasets. Also, a number of practical applications related to KDE are presented.

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

Informacje o książce

Pełny opis

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również