Książka Multivariate Statistical Methods György Terdik

Multivariate Statistical Methods

Going Beyond the Linear

Język: Angielski
Oprawa: Miękka
Wydawca: Springer, Berlin
Dostępność: Dostępna u dostawcy
Wysyłamy za 5-8 dni
465.00
This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributio...

Informacje o książce

Język
Angielski
Oprawa
Książka - Miękka
Data wydania
2022
strony
418
EAN
9783030813949
Enbook ID
41632265
Waga
602
Wymiary
155 x 235 x 24

Pełny opis

This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations. Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.

Możesz być zainteresowany

413.76
547.44
351.73

Evolutionary Algorithms

William M. Spears
422.90
178.39
326.46
160.99
465.78

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również