Missing Data Problems in Machine Learning

Name: Missing Data Problems in Machine Learning
Brand: VDM Verlag
SKU: 9783639212280
Price: 291.22 PLN
Availability: InStock

Outline and Contributions

Autor: Robin Parker

Język:

Oprawa: Miękka

Wydawca: VDM Verlag

Dostępność: Dostępna u dostawcy

Wysyłamy za 9-15 dni

291.22 zł

Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machin...

Informacje o książce

Autor

Robin Parker

Język

Angielski

Oprawa

Książka - Miękka

Data wydania

2010

strony

168

EAN

9783639212280

ISBN

3639212282

Enbook ID

06829144

Wydawca

VDM Verlag

Waga

254

Wymiary

152 x 229 x 10

Pełny opis

Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machine learning and statistical data analysis. This thesis focuses on the problems of collaborative prediction with non-random missing data and classification with missing features. We begin by presenting and elaborating on the theory of missing data due to Little and Rubin. We place a particular emphasis on the missing at random assumption in the multivariate setting with arbitrary patterns of missing data. We derive inference and prediction methods in the presence of random missing data for a variety of probabilistic models including finite mixture models, Dirichlet process mixture models, and factor analysis.

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Missing Data Problems in Machine Learning

Outline and Contributions

Informacje o książce

Pełny opis

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również