Książka MACHINE LEARNING ET INGÉNIERIE PÉTROLIÈRE Lionel Boudouin Tamtchoun

MACHINE LEARNING ET INGÉNIERIE PÉTROLIÈRE

Application du machine learning à la production pétrolière. DE

Język: Francuski
Oprawa: Miękka
Wydawca: OmniScriptum
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Ce travail s'inscrit dans le contexte du champ pétrolier Volve en mer du Nord (Norvège) et aborde le...

Informacje o książce

Język
Francuski
Oprawa
Książka - Miękka
Data wydania
2024
strony
108
EAN
9783841616036
Enbook ID
47050090
Wydawca
Waga
168
Wymiary
150 x 220

Pełny opis

Ce travail s'inscrit dans le contexte du champ pétrolier Volve en mer du Nord (Norvège) et aborde le problème crucial de la prédiction et de l'optimisation de la productivité des puits pétroliers. Le secteur pétrolier étant stratégique, il est essentiel de développer des modèles robustes pour maximiser la production tout en minimisant les coûts et les impacts environnementaux. L'objectif central ici est de développer des modèles de prédiction robustes en utilisant des algorithmes de Machine Learning avancés. Plus précisément, il vise à démontrer la puissance du couplage du Deep Learning avec la simulation des écoulements de fluides. De plus, l'étude se penche sur l'élaboration de modèles mathématiques de prédiction à l'aide de la méthode des surfaces de réponse, tout en cherchant à optimiser les paramètres de la productivité des puits.

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