Data warehouse business intelligence. IFCD013PO

Name: Data warehouse business intelligence. IFCD013PO
Brand: IC Editorial
SKU: 9788491986164
Price: 77.64 PLN
Availability: InStock

Autor: Cardador Cabello, Antonio Luís

Język:

Oprawa: Miękka

Wydawca: IC Editorial

Dostępność: 50 % szansa

Przeszukamy cały świat

77.64 zł

Objetivos - Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través...

Informacje o książce

Autor

Cardador Cabello, Antonio Luís

Język

Hiszpański

Oprawa

Książka - Miękka

strony

138

EAN

9788491986164

Enbook ID

36110553

Wydawca

IC Editorial

Waga

249

Wymiary

170 x 230

Pełny opis

Objetivos - Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining. - Conocer un Data Mart, su utilidad y sus componentes asociados. - Conocer la metodología asociada al proceso de creación de un Data WareHouse. - Identificar los procesos de diseño conceptual, diseño físico y lógico de una base de datos asociada a un Data WareHouse. - Conocer la implementación de cubos OLAP y los procesos ETL asociados a la gestión del Data WareHouse. - Conocer el uso de Discoverer Administrator, la arquitectura cliente servidor y el uso de Discoverer Desktop. - usadas en ella. - Conocer las fases del ciclo de DataMining, así como sus problemas asociados. Contenidos Introducción Introducción. ¿Qué es un Data WareHouse? Resumen. Concepto de Data Mart o Data WareHouse Introducción. Definición de Data Markt. Utilidad. Componentes. Resumen. Metodología Introducción. Metodología Hefesto. Análisis de requerimientos. Análisis de los OLTP. Modelo lógico del Data WareHouse. Integración de datos. Resumen. Diseño lógico y físico de bases de datos central Introducción. Diseño conceptual. Diseño lógico. Diseño físico. Resumen. Diseño de cubos Introducción. Implementación física de cubos. Diseño de ETL: extracción, transformación y carga. Resumen. OLAP Introducción. Uso de Discoverer Administrator. Cliente Servidor. Uso de Discoverer Desktop. Resumen. Técnicas de minería de datos Introducción. Técnicas de minería de datos. Resumen. El ciclo de DataMining: fases y tipos de problemas Introducción. El ciclo del DataMining. Tipos de problemas. Resumen.

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Data warehouse business intelligence. IFCD013PO

Informacje o książce

Pełny opis

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również