Beedea's Performance on Knapsack Problem

Name: Beedea's Performance on Knapsack Problem
Brand: Omniscriptum
SKU: 9786131576164
Price: 146.4 PLN
Availability: InStock

Autor: Hédia Zardi

Język:

Oprawa: Miękka

Wydawca: Omniscriptum

Dostępność: Dostępna u dostawcy

Wysyłamy za 5-8 dni

146.40 zł

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or...

Informacje o książce

Autor

Hédia Zardi

Język

Angielski

Oprawa

Książka - Miękka

Data wydania

2018

strony

EAN

9786131576164

ISBN

6131576165

Enbook ID

07165112

Wydawca

Omniscriptum

Waga

122

Wymiary

152 x 229 x 5

Pełny opis

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or objectives). In this case, the aim of a multiobjective resolution approach is to find a number of solutions known as Paretooptimal solutions. Evolutionary algorithms manipulate a population of solutions and thus are suitable to solve multi-objective optimization problems. In addition parallel evolutionary algorithms aim at reducing the computation time and solving large combinatorial optimization problems. In this work we study the performance of the Balanced Explore Exploit Distributed Evolutionary Algorithm (BEEDEA) [1] on the multi-objective Knapsack problem which is a combinatorial optimization problem. BEEDA is implemented after some improvements and tested on the Knapsack problem. Key words: multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Knapsack problem, distributed metaheuristics.

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Beedea's Performance on Knapsack Problem

Informacje o książce

Pełny opis

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również