Bayesian Nonparametric Data Analysis

Autor: Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Język:

Oprawa: Miękka

Wydawca: Springer International Publishing AG

Dostępność: Dostępna u dostawcy

Wysyłamy za 10-18 dni

398.54 zł

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context o...

Informacje o książce

Autor

Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Język

Angielski

Oprawa

Książka - Miękka

Data wydania

2016

strony

193

EAN

9783319368429

ISBN

3319368427

Enbook ID

15193991

Wydawca

Springer International Publishing AG

Waga

3226

Wymiary

155 x 235 x 12

Pełny opis

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones. The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Bayesian Nonparametric Data Analysis

Informacje o książce

Pełny opis

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również