Adversarial Deep Learning in Cybersecurity

Name: Adversarial Deep Learning in Cybersecurity
Brand: Springer, Berlin
SKU: 9783030997717
Price: 726.82 PLN
Availability: InStock

Attack Taxonomies, Defence Mechanisms, and Learning Theories

Autor: Aneesh Sreevallabh Chivukula, Xinghao Yang, Bo Liu, Wei Liu, Wanlei Zhou

Język:

Oprawa: Twarda

Wydawca: Springer, Berlin

Dostępność: Dostępna u dostawcy

Wysyłamy za 10-18 dni

726.82 zł

Existing adversarial learning algorithms differ in design assumptions regarding adversary's knowledg...

Informacje o książce

Autor

Aneesh Sreevallabh Chivukula, Xinghao Yang, Bo Liu, Wei Liu, Wanlei Zhou

Język

Angielski

Oprawa

Książka - Twarda

Data wydania

2023

strony

300

EAN

9783030997717

Enbook ID

38809270

Wydawca

Springer, Berlin

Waga

630

Wymiary

155 x 235

Pełny opis

Existing adversarial learning algorithms differ in design assumptions regarding adversary's knowledge, attack strategies, attack influence, and security violation. In this book provides insights on the relation between adversarial learning and cybersecurity. The authors survey and summarize non-stationary data representations learnt by deep learning networks in big data, evolutionary computing, fog computing, cyber-physical systems, transfer learning, sparse learning, robust learning, and reinforcement learning. The robustness of deep learning networks is examined to produce a taxonomy of adversarial examples and algorithms. The authors also survey the use of game theory, convex optimization and stochastic optimization in adversarial deep learning formulations.

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najczęściej wyszukiwane

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Adversarial Deep Learning in Cybersecurity

Attack Taxonomies, Defence Mechanisms, and Learning Theories

Informacje o książce

Pełny opis

Możesz być zainteresowany

Klienci, którzy kupili tę książkę, kupili również