Ponad 4 miliony tytułów w języku angielskim i innych językach! Odkryj swoją nową historię już dziś!

Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA

Name: Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 9780367570644
Price: 304.07 PLN
Availability: InStock

Autor: Elias Krainski, Virgilio Gomez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi, Daniela Castro-Camilo, Daniel Simpson, Finn Lindgren, Havard Rue

Język:

Oprawa: Miękka

Wydawca: Taylor & Francis Ltd

Dostępność: Dostępna u dostawcy

Wysyłamy za 14-21 dni

304.07 zł

The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference....

Informacje o książce

Autor

Elias Krainski, Virgilio Gomez-Rubio, Haakon Bakka, Amanda Lenzi, Daniela Castro-Camilo, Daniel Simpson, Finn Lindgren, Havard Rue

Język

Angielski

Oprawa

Książka - Miękka

Data wydania

2020

strony

284

EAN

9780367570644

ISBN

0367570645

Enbook ID

32901753

Wydawca

Taylor & Francis Ltd

Waga

549

Wymiary

156 x 234 x 18

Pełny opis

The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference. INLA is an alternative to other methods for Bayesian inference, such as Markov Chain Monte Carlo, that are more computationally demanding. In addition, the R-INLA package for the R statistical software provides a way to fit such models in practice