Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment

Autor: 
Język: 
english
Oprawa: 
Twarda
Liczba stron: 
270
Introduction.- Degradation modelling and remaining useful life estimation based on a nonlinear diffusion process.- Degradation modelling and remaining useful life estimation based on a Wiener process ...Cały opis
795,56 zł

Szczegółowe informacje

Więcej informacji
ISBN9789811622663
AutorHu Changhua
WydawcaSpringer Nature
Językenglish
OprawaPevná vazba
Rok wydania2021
Liczba stron270

Opis książki

Introduction.- Degradation modelling and remaining useful life estimation based on a nonlinear diffusion process.- Degradation modelling and remaining useful life estimation based on a Wiener process with change points.- Residual life prediction based on an inverse-Gaussian process.- Degradation modelling and remaining useful life prediction with support vector machines.- Degradation modelling and remaining useful life estimation based on a relative vector machine fuzzy model.- Performance degradation modelling and reliability prediction based on evidential reasoning approach.- Residual life prediction based on a weight selected particle filter.- Optimal inspection policy based on predicted life information for a deteriorating equipment.- Cooperative predictive maintenance of repairable systems with dependent failure modes and resource constraint.

 

  1. velký výběr

    SZEROKI WYBÓR

    Oferujemy ponad milion pozycji anglojęzycznych – od literatury pięknej po specjalistyczną .

  2. poštovné zdarma

    DARMOWA WYSYŁKA

    Darmowa wysyłka do Paczkomatu od 299 zł.

  3. skvělé ceny

    ATRAKCYJNE CENY

    Staramy się by ceny książek były na jak najniższym poziomie, zawsze poniżej ceny zalecanej przez wydawcę. Wszystko po to, by każdy mógł sobie pozwolić na zakup.

  4. online podpora

    14 DNI NA ZWROT

    Zakupione u nas książki możesz zwrócić do 14 dni, bez podawania powodów. Wystarczy nas o tym poinformować drogą e-mailową i odesłać książki pod nasz adres, a my zwrócimy pieniądze.